http://www.slideshare.net/mikebsd/mtodos-numricos-para-ingenieros-5ta-ed-chapra
http://148.206.53.84/tesiuami/Libros/
L34.pdf
Métodos numéricos para ingenieros, 5ta Edición – Steven C. Chapra y Raymond P. Canale
Han
pasado veinte años desde que se publicó la primera edición de este
libro. Durante ese periodo, nuestro escepticismo acerca de que los
métodos numéricos y las computadoras tendrían un papel prominente en el
currículo de la ingeniería —particularmente en sus etapas tempranas— ha
sido rebasado por mucho. Hoy día, muchas universidades ofrecen cursos
para estudiantes de nuevo ingreso, de segundo año e intermedios, tanto
de introducción a la computación como de métodos numéricos. Además,
muchos de nuestros colegas integran problemas orientados a la
computación con otros cursos en todos los niveles del currículo. Así,
esta nueva edición aún se basa en la premisa fundamental de que debe
darse a los estudiantes de ingeniería una introducción profunda y
temprana a los métodos numéricos. En consecuencia, aunque la nueva
edición expande sus alcances, tratamos de mantener muchas de las
características que hicieron accesible la primera edición tanto para
estudiantes principiantes como avanzados. Éstas incluyen las siguientes:
• Orientado a problemas. Los
estudiantes de ingeniería aprenden mejor cuando están motivados por la
solución de problemas, lo cual es especialmente cierto en el caso de las
matemáticas y de la computación. Por tal razón, presentamos los métodos
numéricos desde la perspectiva de la solución de problemas.
• Pedagogía orientada al estudiante. Hemos
presentado varios detalles para lograr que el libro sea tan accesible
para el estudiante como sea posible. Éstos comprenden la organización
general, el uso de introducciones y epílogos para consolidar los temas
principales, así como un amplio uso de ejemplos desarrollados y estudios
de casos de las áreas principales de la ingeniería. Hemos puesto
especial cuidado en que nuestras explicaciones sean claras y en que
tengan una orientación práctica.
• Método de la “caja clara”. Aunque
hacemos especial énfasis en la solución de problemas, creemos que sería
auto limitante para el ingeniero abordar los algoritmos numéricos como
una “caja negra”. Por lo tanto, hemos presentado suficiente teoría para
permitir al usuario comprender los conceptos básicos que están detrás de
los métodos. En especial hacemos hincapié en la teoría relacionada con
el análisis del error, las limitaciones de los métodos y las
alternativas entre métodos.
• Orientado al uso de computadoras personales. La
primera vez que escribimos este libro había un gran abismo entre el
mundo de las grandes computadoras de antaño y el mundo interactivo de
las PC. Hoy, conforme el desarrollo de las computadoras personales ha
aumentado, las diferencias han desaparecido. Es decir, este libro
enfatiza la visualización y los cálculos interactivos, que son el rasgo
distintivo de las computadoras personales.
Contenido:
Parte 1: Modelos, computadoras y análisis del error
1. Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería.
2. Programación y software.
3. Aproximaciones y errores de redondeo.
4. Errores de truncamiento y las series de Taylor.
1. Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería.
2. Programación y software.
3. Aproximaciones y errores de redondeo.
4. Errores de truncamiento y las series de Taylor.
Parte 2: Raíces de ecuaciones
5. Métodos cerrados.
6. Métodos abiertos.
7. Raíces de polinomios.
8. Aplicaciones a la ingeniería: raíces de ecuaciones.
5. Métodos cerrados.
6. Métodos abiertos.
7. Raíces de polinomios.
8. Aplicaciones a la ingeniería: raíces de ecuaciones.
Parte 3: Ecuaciones algebraicas lineales
9. Eliminaciones de Gauss.
10. Descomposición LU e inversión de matrices.
11. Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel.
12. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones algebraicas lineales.
9. Eliminaciones de Gauss.
10. Descomposición LU e inversión de matrices.
11. Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel.
12. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones algebraicas lineales.
Parte 4: Optimización
13. Optimización unidimensional no restringida.
14. Optimización multidimensional no restringida.
15. Optimización restringida.
16. Aplicaciones a la ingeniería: optimización.
13. Optimización unidimensional no restringida.
14. Optimización multidimensional no restringida.
15. Optimización restringida.
16. Aplicaciones a la ingeniería: optimización.
Parte 5: Ajuste de curvas
17. Regresión por mínimos cuadrados.
18. Interpolación.
19. Aproximación de Fourier.
20. Aplicaciones en ingeniería: ajuste de curvas.
17. Regresión por mínimos cuadrados.
18. Interpolación.
19. Aproximación de Fourier.
20. Aplicaciones en ingeniería: ajuste de curvas.
Parte 6: Diferenciación e integración numéricas
21. Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
22. Integración de ecuaciones.
23. Diferenciación numérica.
24. Aplicaciones a la ingeniería: diferenciación e integración numéricas.
21. Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
22. Integración de ecuaciones.
23. Diferenciación numérica.
24. Aplicaciones a la ingeniería: diferenciación e integración numéricas.
Parte 7: Ecuaciones diferenciales ordinarias
25. Métodos de Runge-Kutta.
26. Métodos rígidos y de pasos múltiples.
27. Problemas de valores en la frontera y de valores propios.
28. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales lineales.
25. Métodos de Runge-Kutta.
26. Métodos rígidos y de pasos múltiples.
27. Problemas de valores en la frontera y de valores propios.
28. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales lineales.
Parte 8: Ecuaciones diferenciales parciales
29. Diferencias finitas: ecuaciones elípticas.
30. Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas.
31. Método de elementos finitos.
32. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales parciales.
29. Diferencias finitas: ecuaciones elípticas.
30. Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas.
31. Método de elementos finitos.
32. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales parciales.
Apéndice A: la serie de fourier
Apéndice B: empecemos con matlab
Bibliografía
Índice
Apéndice B: empecemos con matlab
Bibliografía
Índice
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