https://numython.github.io/posts/2016/02/graficar-en-python-con-matplotlib-y/
Graficar en Python con Matplotlib y NumPy
Trazar gráficas en Python es muy
sencillo, para ello necesita tener instaladas las librerías matplotlib y
numpy, las cuales pueden encontrarse y descargar de la red sin mayores
obstáculos. Debe asegurarse que la versión de las librerías sea
compatible con la versión de Python.
Si alguna vez ha utilizado MATLAB para estos mismos fines, las instrucciones le parecerán demasiado familiar.
Enseguida os adjunto un código sencillo y el resultado que produce:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,10,0.1)
y = x*np.cos(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Lab DLS')
plt.show()
Las primeras dos líneas sirven para importar las librerías que se utilizarán. Recuerde que en Python pueden utilizarse seudónimos al cargar una librería (en este caso plt para matplotlib.pyplot y np para numpy).
En la línea se 4 se define el vector de la variable independiente utilizando la instrucción arange de la librería numpy, el cual crea un vector especificando el valor inicial, el valor final y el incremento como argumentos. La linea 5 crea simplemente un vector dependiente del primero.
La instrucción plot gráfica los vectores creados con anterioridad, teniendo como primer argumento el vector de la variable independiente. Con xlabel, ylabel y title se muestran las etiquetas correspondientes a los ejes horizontal, vertical y el título en la parte superior respectivamente. Finalmente, la instrucción show() sirve para mostrar la ventana gráfica creada y poder visualizar lo que se ha trazado.
Modificando la presentación...
Grosor de línea
Para modificar el grosor de línea basta con incluir como argumento adicional en plot la propiedad linewidth, tal como se muestra enseguida:
plt.plot(x,y,linewidth=4)
Color de línea
El siguiente ejemplo configura el color de la línea, en este caso rojo.
plt.plot(x,y,color='r')
También puede especificar el color utilizando una tupla de 3 elementos (R,G,B) en el intervalo [0 1], por ejemplo:
plt.plot(x,y,color=(0.8,0.9,0))
Agregando rejilla
Para agregar una rejilla debe incluirse la instrucción grid() como se muestra:
plt.grid()
Mostrar más de una gráfica
Para mostrar más de una gráfica en la misma ventana, utilice hold(True) después de haber creado la primer gráfica o bien antes de ella, tal como se muestra en el código siguiente:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,10,0.2)
y1 = np.cos(x)
y2 = np.sin(x)
plt.plot(x,y1,'o',linewidth=3,color=(0.2,0.1,0.4))
plt.hold(True)
plt.plot(x,y2,'-',linewidth=2,color='g')
plt.grid()
plt.axis('equal')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Lab DLS')
plt.show()
No hay comentarios:
Publicar un comentario